파이썬 (49) 썸네일형 리스트형 F1 score와 accuracy, 분류기의 성능 평가 지표 머신러닝에서 분류기의 성능을 평가하는 방법은 여러가지가 있다. 오늘은 그 중에서 F1 score와 Accuracy에 대해 공부해보았다. F1 score의 개념을 알려면 우선 재현율과 정밀도의 개념을 알아야 한다. 결과/실제 True(참) False(거짓) True(참) TP(True Positive) FP(False Positive) False(거짓) FN(False Negative) TN(True Negative) 분류기를 만들어서 예측을 했을 때의 결과값은 총 4가지이다. 1. 실제 참, 예측 참 2. 실제 참, 예측 거짓 3. 실제 거짓, 예측 참 4. 실제 거짓, 예측 거짓 정밀도(precision score)은 예측이 참인 것 중에 실제도 참인 것의 비율이다. TP/TP+FP 재현율(recall.. 이전 1 ··· 4 5 6 7 다음
